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Shot-Prompts
Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: Wie viele Beispiele einem Modell gegeben werden, bestimmt maßgeblich Qualität, Stil und Konsistenz der Ausgabe.
Zero-Shot
0 BeispieleDas Modell erhält keine Beispiele. Es bekommt nur die Aufgabe und soll direkt antworten. Geeignet für einfache, klare Aufgaben ohne Spezialformat.
Klassifiziere den Ton dieses Satzes als positiv, negativ oder neutral:
Das Produkt ist in Ordnung, aber ich hatte mehr erwartet.→ Ausgabe: NeutralGrenzen
- Gewünschtes Format sehr speziell
- Aufgabe ist mehrdeutig
- Beispiele zur Abgrenzung fehlen
One-Shot
1 BeispielDas Modell erhält ein einzelnes Beispiel, das Ausgabeformat, Stil oder Logik zeigt. Gut für klar abgrenzbare Kategorien.
Beispiel:
Satz: Der Service war hervorragend.
Ton: Positiv
Aufgabe:
Satz: Das Produkt ist in Ordnung, aber ich hatte mehr erwartet.
Ton:→ Ausgabe: NeutralFew-Shot
Mehrere BeispieleDas Modell erhält mehrere Beispiele und erkennt dadurch Muster, Stil und Struktur. Deutlich zuverlässiger wenn Format, Stil oder Bewertungskriterien wichtig sind.
Klassifiziere den Ton dieses Satzes als positiv, negativ oder neutral.
Beispiele:
Satz: Das Produkt ist in Ordnung, aber ich hatte mehr erwartet.
Ton: Neutral
Satz: Ich war enttäuscht, es hätte mehr Funktionen haben müssen.
Ton: Negativ
Satz: Der Service war angemessen, weder gut noch schlecht.
Ton: Neutral
Aufgabe:
Satz: Das Produkt ist in Ordnung, aber ich hatte mehr erwartet.
Ton:Nützlich wenn:
- Ein bestimmter Stil eingehalten werden soll
- Kategorien klar abgegrenzt werden müssen
- Das Ausgabeformat exakt sein soll
- Konsistenz wichtig ist
Vergleich
| Methode | Beispiele | Geeignet für |
|---|---|---|
| Zero-Shot | 0 | Einfache Aufgaben |
| One-Shot | 1 | Format zeigen |
| Few-Shot | mehrere | Muster, Stil und Konsistenz |